Tổng hợp các loại AI có trên internet

Phần I. Giới thiệu chung
1.1. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là chương trình máy tính có khả năng
thực hiện các công việc vốn đòi hỏi trí tuệ ngang bằng hoặc vượt trội hơn trí tuệ của
con người. Các công việc mà trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện gồm có học tập, suy luận,
giải toán, chơi cờ, ra quyết định, vẽ tranh, … Sau đây để đơn giản, trí tuệ nhân tạo sẽ được
viết tắt là AI. Đặc trưng của AI là khả năng học hỏi từ dữ liệu để linh hoạt thích nghi mà
không chỉ dựa vào các quy tắc cố định.
Thập niên 1950-1960. Mô hình AI phổ biến là các hệ thống chuyên gia(1) (expert systems)
vốn được lập trình dựa trên các quy tắc logic “nếu-thì”. Các mô hình này đòi hỏi phải đặt ra
rất nhiều quy tắc và không thể tự học để thích nghi với môi trường thay đổi hay tự cập nhật
kiến thức.
Thập niên 1980. Khi khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của máy tính mạnh hơn, các
mô hình học máy(2) (machine learning) trở nên phổ biến hơn. Các mô hình học máy học
từ dữ liệu thực tế để cải thiện độ chính xác trong việc dự đoán và đưa ra quyết định. Một
nhánh của học máy là mạng nơ-ron nhân tạo mô phỏng cách hoạt động của bộ não động
vật trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán.
Thập niên 2010. Cùng với sự phát triển của công nghệ phần cứng, các mô hình học máy
sâu(3) (deep learning) sử dụng nhiều lớp nơ-ron có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phức
tạp trở nên phổ biến. Các mô hình học máy sâu đạt được nhiều thành tựu ấn tượng trong
việc xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, ngôn ngữ tự nhiên, cơ khí, thiết kế chip, với nhiều
ứng dụng gây tiếng vang lớn như ChatGPT, AlphaGo hay DALL·E(4).
Cùng với sự phát triển của công nghệ, những ứng dụng của AI càng ngày càng
(1) Hệ thống chuyên gia là chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng khả năng suy luận và ra quyết định của chuyên gia con người,
dựa trên kho tri thức chuyên biệt về một lĩnh vực cụ thể.
(2) Mô hình máy học là các mô hình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dựa trên thống kê để học từ các dữ liệu đầu vào và tạo ra dữ liệu mới mà
không cần phải hướng dẫn tường minh.
(3) Mô hình học máy sâu là các mô hình học máy mô phỏng cấu trúc các lớp nơ-ron(tế bào thần kinh) trong bộ não động vật với số lượng
nơ-ron rất lớn để giải quyết các bài toán trong học máy.
(4) https://openai.com/index/dall-e/
6
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
phổ biến và hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục. Ngay từ những năm 2000, AI đã được sử dụng
để cá nhân hóa quá trình học tập qua việc theo dõi tiến trình học tập, tự động chấm điểm và
quản lí học liệu. Ngày nay, với sự thông minh vượt trội của các công cụ AI, các công cụ giải
bài tập, trả lời câu hỏi, tự động phân tích và đánh giá năng lực người học càng ngày càng
phổ biến giúp cá nhân hóa quá trình học tập thêm hiệu quả. Chưa bao giờ nền giáo dục
đứng trước những cơ hội vô cùng to lớn đồng thời cũng đầy thách thức như hiện nay. Một
số ứng dụng tiêu biểu trong giáo dục có thể kể đến bao gồm:
• Cá nhân hóa học tập(5): Do hạn chế về nguồn lực, cụ thể là số lượng người dạy, giáo
dục truyền thống thường áp dụng cùng một cách tiếp cận và truyền thụ tri thức
cho tất cả người học trong một lớp, một khóa học bất kể sự khác biệt về kiến thức
nền tảng, khả năng và sở thích của những người học này. AI có thể hỗ trợ người dạy
thiết kế cách giảng dạy phù hợp với từng cá nhân người học thông qua một số ứng
dụng cụ thể như: chấm bài luận tự động và đưa ra nhận xét giúp người học cải thiện,
theo dõi quá trình học, đánh giá kết quả học tập để đưa ra lộ trình học tập cá nhân
tùy theo trình độ từng người học.
• Hỗ trợ giảng dạy(6): AI có thể soạn đề thi, bài giảng, đọc và nhận xét bài giảng, chấm
bài kiểm tra kể cả bài tự luận, tự động trả lời câu hỏi của học sinh, sắp xếp lịch giảng
dạy, gợi ý các sáng kiến giảng dạy…
• Giáo dục hòa nhập(7): AI hỗ trợ giúp người học có nhu cầu đặc biệt học tập tốt hơn.
Ví dụ việc chuyển văn bản thành giọng nói cho người khiếm thị, cung cấp công nghệ
nhận diện giọng nói người khiếm thính.
• Quản lý và phân tích giáo dục(8): AI có thể hỗ trợ các nhà quản lý giáo dục trong các
công việc quản lý hành chính và quản lý người học. Cụ thể, AI có thể phân tích dữ
liệu để xác định người học có nguy cơ bỏ học, đang gặp khó khăn trong học tập
thậm chí là trong một môn học cụ thể. Ngoài ra, AI có thể giúp tự động hóa quy trình
tuyển sinh, sắp xếp thời khóa biểu và theo dõi tiến độ học tập.
1.2. PHÂN LOẠI CÁC CÔNG CỤ AI ỨNG DỤNG TRONG GIÁO DỤC
Công cụ AI trong giáo dục là các chương trình máy tính, hoặc thiết bị tích hợp AI để
hỗ trợ quá trình dạy, học và quản lý giáo dục. Chúng không chỉ giúp tự động hóa các tác vụ
giảng dạy mà còn nâng cao hiệu quả truyền đạt kiến thức. Dựa trên khả năng sáng tạo nội
dung, các công cụ AI trong giáo dục có thể chia thành hai loại chính: công cụ sử dụng chức
năng AI và công cụ AI tạo sinh (Generative AI).
(5) Pataranutaporn, P., Danry, V., Leong, J., Punpongsanon, P., Novy, D., Maes, P., & Sra, M. (2021). AI-generated characters for supporting
personalized learning and well-being. Nature Machine Intelligence, 3(12), 1013-1022.
(6) Zhang, J., & Zhang, Z. (2024). AI in teacher education: Unlocking new dimensions in teaching support, inclusive learning, and digital
literacy. Journal of Computer Assisted Learning, 40(4), 1871-1885.
(7) Knox, J., Wang, Y., & Gallagher, M. (2019). Artificial intelligence and inclusive education. Edinburgh: Springer Singapore.
(8) Karakose, T., & Tülübas, T. (2024). School Leadership and Management in the Age of Artificial Intelligence (AI): Recent Developments
and Future Prospects. Educational Process: International Journal, 13(1), 7-14.
7
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
1.2.1. Các công cụ sử dụng chức năng AI được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ
nhất định trong dạy và học mà không liên quan đến việc tạo ra nội dung mới. Các công
cụ này có thể chia thành các nhóm nhỏ hơn dựa theo đối tượng sử dụng là người dạy hay
người học.
Công cụ sử dụng chức năng AI hỗ trợ người dạy trong việc giảng dạy và quản lý việc
giảng dạy
Công cụ AI được ứng dụng để thực hiện các công việc tự động trong giảng dạy sau:
• Chấm điểm và đánh giá tự động(9): Một số công cụ AI hiện nay có khả năng đọc và
phân tích bài tự luận để đưa ra đánh giá cũng như chấm điểm tự động. Ví dụ, Grade
scope(10) được ứng dụng để chấm bài thi tự luận và lập trình, trong khi Turnitin(11) có
khả năng đánh giá và phân tích nội dung bài viết. Cụ thể, Gradescope dựa vào bảng
điểm (rubric) mà người dạy cung cấp với các tiêu chí cụ thể cho từng câu hỏi để định
hình cách chấm điểm cho các bài học. Sau đó, Gradescope tự động phân loại và
nhóm các bài làm có cấu trúc hoặc cách trình bày tương tự nhau nhờ các thuật toán
máy học để giúp giáo viên có thể chấm điểm cho một nhóm bài cùng lúc, đảm bảo
sự nhất quán và tiết kiệm thời gian. Giáo viên cũng có thể có thể trực tiếp đánh dấu,
ghi chú và đưa ra phản hồi cho bài làm trên Gradescope.
• Kiểm tra đạo văn và đánh giá tính trung thực của bài viết(12): Các công cụ AI có thể tự
động so sánh và kiểm tra các bài viết, từ đó đánh giá tỉ lệ trùng lặp về nội dung và
phát hiện các trường hợp đạo văn. Một công cụ tiêu biểu là TurnItIn có một cơ sở dữ
liệu khổng lồ, bao gồm các bài viết học thuật, nội dung trên internet và các bài nộp
lên nó trước đó. TurnItIn sử dụng các thuật toán phân tích ngôn ngữ để nhận diện
những cụm từ, câu hoặc đoạn văn có cấu trúc tương đồng giữa văn bản của bạn và
các nguồn có sẵn. Khi mức độ trùng lặp vượt quá ngưỡng cho phép, Turnitin sẽ tạo
ra một báo cáo chỉ số tương đồng, qua đó hỗ trợ người dạy đánh giá được bài viết
có vi phạm nguyên tắc về đạo văn hay không.
Công cụ AI được ứng dụng để thực hiện các công việc tự động trong quản lí và phân
tích giáo dục sau:
• Dự đoán kết quả học tập(13): Công cụ AI có thể phân tích dữ liệu để dự đoán người
học sắp rời bỏ hoặc đang gặp khó khăn trong học tập, chẳng hạn IBM Watson(14) và
(9) Nir, G., Karimi, D., Goldenberg, S. L., Fazli, L., Skinnider, B. F., Tavassoli, P., … & Salcudean, S. E. (2019). Comparison of artificial
intelligence techniques to evaluate performance of a classifier for automatic grading of prostate cancer from digitized histopathologic imag
es. JAMA network open, 2(3), e190442-e190442.
(10) https://www.gradescope.com/
(11) https://www.turnitin.com/
(12) King, M. R., & ChatGPT. (2023). A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and
molecular bioengineering, 16(1), 1-2.
(13) Hamadneh, N. N., Atawneh, S., Khan, W. A., Almejalli, K. A., & Alhomoud, A. (2022). Using artificial intelligence to predict students’
academic performance in blended learning. Sustainability, 14(18), 11642.
(14) https://www.ibm.com/watson
8
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
Brightspace Insights(15). Cụ thể, các công cụ này thu thập dữ liệu về các hoạt động
của người học như điểm số, số lần vắng mặt, thời gian truy cập hệ thống, số lượng
bài tập hoàn thành, mức độ tương tác trên các diễn đàn. Sau đó, các công cụ phân
tích dữ liệu bằng các thuật toán học máy để phát hiện xu hướng giảm sút về điểm số,
sự giảm tương tác hay bỏ qua các bài tập quan trọng để đưa ra dấu hiệu cảnh báo.
• Quản lí hành chính(16): Một số công cụ AI như Google Classroom AI(17), Microsoft
Education AI(18) hỗ trợ tổ chức tài liệu, giao bài tập và theo dõi tiến độ học tập. Cụ thể,
đối với hoạt động tổ chức tài liệu, AI có thể quét và phân tích nội dung tài liệu sau
đó tự động phân loại và gắn thẻ theo chủ đề giúp người dạy dễ dàng quản lí và truy
xuất các tài liệu liên quan. Ngoài ra, dựa trên nội dung bài học và nhu cầu của người
học, hệ thống có thể đề xuất các tài liệu bổ trợ giúp mở rộng kiến thức. Đối với hoạt
động giao bài tập, AI có thể tự động gửi bài tập dựa trên lộ trình và điều chỉnh độ
khó dựa trên năng lực của từng người học. Sau đó, AI tự động gửi thông báo nhắc
nhở về hạn nộp bài để người học quản lí thời gian hiệu quả hơn. Cuối cùng đối với
hoạt động theo dõi tiến độ học tập, AI thu thập các dữ liệu về hoạt động học tập của
người học, tổng hợp các dữ liệu này thành các báo cáo, dự đoán và cảnh báo giúp
người dạy có cái nhìn tổng quan về cả lớp học và từng người học để từ đó điều chỉnh
phương pháp giảng dạy cho phù hợp cũng như kịp thời có biện pháp hỗ trợ khi cần.
Công cụ sử dụng chức năng AI hỗ trợ người học trong việc học tập
• Mô phỏng và trực quan hóa kiến thức(19): Các công cụ AI có thể mô phỏng và trực
quan hóa các thí nghiệm, mô hình trong nhiều môn học như vật lí, hóa học và sinh
học giúp người học dễ hình dung và hiểu bài học tốt hơn. Một số công cụ tiêu biểu
như PhET Simulations(20) giúp mô phỏng các thí nghiệm vật lí, hóa học và sinh học,
MolView(21), Chemix giúp hiển thị mô hình phân tử và cấu trúc hóa học. Tính năng AI
ở đây được ẩn trong cơ chế tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm học tập khi mô
phỏng và trực quan hóa kiến thức. Chẳng hạn, các công cụ AI có thể dựa trên phản
hồi và hình vi tương tác của người học để điều chỉnh thông số mô phỏng cho phù
hợp hay điều chỉnh kịch bản mô phỏng và trình bày trực quan theo nhu cầu mỗi
người học.
(15) https://community.d2l.com/brightspace/kb/articles/4543-about-insights-dashboards
(16) Karakose, T., & Tülübas, T. (2024). School Leadership and Management in the Age of Artificial Intelligence (AI): Recent Developments
and Future Prospects. Educational Process: International Journal, 13(1), 7-14.
(17) https://edu.google.com/intl/ALL_vn/ai/education/
(18) https://learn.microsoft.com/en-us/training/educator-center/topics/ai-for-education
(19) Dai, C. P., & Ke, F. (2022). Educational applications of artificial intelligence in simulation-based learning: A systematic mapping re
view. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100087.
(20) https://phet.colorado.edu/
(21) https://molview.org/
9
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
• Phản hồi và đánh giá tự động(22): Các công cụ AI có thể chấm điểm bài tập, cung
cấp phản hồi ngay lập tức dựa trên kết quả làm bài, từ đó giúp người học cải thiện
kịp thời. Một ví dụ tiêu biểu là Cognii Virtual Learning Assistant(23) – một hệ thống AI
được thiết kế để đánh giá các câu trả lời mở và cung cấp phản hồi cá nhân hóa ngay
lập tức cho người học. Công cụ này phân tích câu trả lời của người học, nhận diện
các lỗi sai và đưa ra nhận xét chi tiết, từ đó giúp học sinh cải thiện kỹ năng tư duy và
hiểu biết của mình.
• Tìm kiếm và tổng hợp thông tin(24): Các công cụ AI hỗ trợ học sinh tìm kiếm thông
tin, tổng hợp và tóm tắt tài liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp rút gọn thời gian
nghiên cứu và học tập. Chẳng hạn, Elicit AI(25) và Wolfram Alpha(26) giúp truy xuất và
phân tích thông tin phục vụ quá trình học tập. Elicit AI tự động tóm tắt các kết quả
nghiên cứu, phát hiện xu hướng và mối liên hệ giữa các khái niệm giúp người học
nhanh chóng nắm bắt những ý chính mà không cần đọc toàn bộ tài liệu và có cái
nhìn tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu. Wolfram Alpha có thể tạo các biểu đồ, đồ thị
và hình ảnh trực quan giúp minh họa các khái niệm phức tạp trong toán học, khoa
học, thống kê và các lĩnh vực khác, hỗ trợ quá trình hiểu bài học cho người học.
• Hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt: Các công cụ AI giúp thay đổi hình thức thể
hiện bài học cho phù hợp với tâm sinh lí đặc thù của từng người. Một số công cụ
tiêu biểu như Microsoft Immersive Reader(27) hỗ trợ đọc hiểu dành cho người học
khiếm thị hoặc mắc chứng khó đọc, Otter.ai(28), SpeechTexter(29) chuyển giọng nói
thành văn bản cho người học khiếm thính.
• Cá nhân hóa trải nghiệm học tập(30): Các khóa học trên Khan Academy AI(31), Squirrel
AI có thể điều trình nội dung và lộ trình theo trình độ người học, Duolingo AI(32) hỗ
trợ học ngôn ngữ với bài học được cá nhân hóa. Cụ thể, Khan Academy AI liên tục
đánh giá hiệu suất của học viên thông qua bài kiểm tra và bài tập, từ đó tự động
(22) Nir, G., Karimi, D., Goldenberg, S. L., Fazli, L., Skinnider, B. F., Tavassoli, P., … & Salcudean, S. E. (2019). Comparison of artificial
intelligence techniques to evaluate performance of a classifier for automatic grading of prostate cancer from digitized histopathologic imag
es. JAMA network open, 2(3), e190442-e190442.
(23) https://www.cognii.com/technology
(24) Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12: a systematic
literature review. International Journal of STEM Education, 10(1), 29.
(25) https://elicit.com/
(26) https://www.wolframalpha.com/
(27) https://www.microsoft.com/en-us/edge/features/immersive-reader
(28) https://otter.ai/
(29) https://www.speechtexter.com/
(30) Zheng, Q. L., Tian, Q., Hao, C., Gu, J., Lucas-Carrasco, R., Tao, J. T., … & Hao, Y. T. (2014). The role of quality of care and attitude
towards disability in the relationship between severity of disability and quality of life: findings from a cross-sectional survey among people
with physical disability in China. Health and quality of life outcomes, 12, 1-10.
(31) https://www.khanacademy.org/
(32) https://www.duolingo.com/
10
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
gợi ý các bài học bổ trợ hoặc nâng cao phù hợp. Squirrel AI(33) sử dụng các thuật toán
học máy để phân tích dữ liệu học tập, xác định những điểm mạnh và điểm yếu của
từng người học, rồi điều chỉnh nội dung bài học nhằm tập trung vào các kỹ năng cần
cải thiện. DuoLingo AI(34) không chỉ thay đổi độ khó của các bài tập mà còn cung cấp
các bài học ôn tập khi phát hiện người học có dấu hiệu quên kiến thức, nhờ đó duy trì
sự tiến bộ ổn định. Ngoài ra, nếu người học gặp khó khăn, các công cụ sẽ tự động
đưa ra các bài tập ôn tập và video hướng dẫn bổ trợ, giúp củng cố kiến thức một
cách hiệu quả. Cuối cùng, việc cung cấp phản hồi và đánh giá ngay tức thì sau mỗi
bài kiểm tra hoặc bài tập giúp người học nhận ra lỗi sai và cải thiện ngay lập tức.
1.2.2. Công cụ AI tạo sinh
Công cụ AI tạo sinh được sử dụng để tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, bài
giảng, câu hỏi hoặc bài tập… Các công cụ này có thể chia thành các nhóm nhỏ hơn dựa theo
đối tượng sử dụng là người dạy hay người học.
Công cụ tạo sinh AI hỗ trợ người dạy trong việc giảng dạy và quản lý việc giảng dạy
Các tác vụ trong giảng dạy và quản lý trường, lớp đòi hòi phải tạo ra nội dung mới gồm có:
• Xây dựng kế hoạch bài dạy: Một số công cụ AI tiêu biểu như MagicSchool AI(35) giúp
tạo giáo án và kế hoạch giảng dạy, Curipod hỗ trợ tạo bài giảng tương tác dựa trên
AI. Cụ thể, người dạy đưa ra chủ đề, mục tiêu bài học và yêu cầu cụ thể của tiết học.
Dựa vào đó, MagicSchool AI sẽ tự động gợi ý cấu trúc bài giảng, phân chia nội dung
và đưa ra các gợi ý về hoạt động, tài liệu và phương pháp dạy học phù hợp. Magic
School AI cũng có thể phân tích các dữ liệu từ bài học trước đó để đề xuất các hoạt
động bổ trợ và chiến lược giảng dạy hợp lí.
• Tạo câu hỏi và bài tập: Một số công cụ AI tiêu biểu như Quizizz(36), Kahoot!(37), Gimkit
hỗ trợ tạo bài kiểm tra trắc nghiệm, Problem-Attic cung cấp ngân hàng đề thi theo
chủ đề. Các công cụ này dựa trên nội dung và yêu cầu cần đạt của bài giảng để tự
động tạo ra các câu hỏi kiểm tra.
Công cụ tạo sinh AI hỗ trợ người học học tập
Các tác vụ trong học tập đòi hỏi phải tạo ra nội dung mới gồm có:
• Hỗ trợ tiếp thu bài học: Các công cụ AI có thể giúp người học tiếp thu bài giảng một
cách toàn diện và hiệu quả. Chẳng hạn, ChatGPT còn cung cấp các ví dụ minh họa
(33) https://squirrelai.com/
(34) https://www.duolingo.com/
(35) https://www.magicschool.ai/
(36) https://quizizz.com/
(37) https://kahoot.com/
11
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
phong phú, chuyển tải kiến thức thông qua những câu chuyện và so sánh sáng tạo,
giúp người học hình dung rõ ràng các khái niệm trừu tượng. Socratic không chỉ cung
cấp lời giải mà còn tạo ra các câu hỏi kích thích tư duy, khuyến khích người học tự
khám phá nội dung bài học và phát triển khả năng phân tích, tư duy phản biện. Với
khả năng trực quan hóa thông tin, Wolfram Alpha tạo ra các biểu đồ, đồ thị và mô
phỏng, giúp người học nhận diện và hiểu mối liên hệ giữa các khái niệm, từ đó củng
cố kiến thức đã học.
• Gia sư AI: Một số công cụ tiêu biểu gồm có ChatGPT, Socratic(38), Wolfgram Alpha(39)
giúp giải thích bài tập, giải toán và hỗ trợ nghiên cứu, Symbolab(40), Chemistry AI
giúp giải bài tập toán và hóa học. Không chỉ cung cấp lời giải, ChatGPT có thể đưa
thêm các ví dụ minh họa, giải thích chi tiết giúp chuyển tải các khái niệm phức tạp
qua các câu chuyện, so sánh sáng tạo giúp người học hiểu lời giải tốt hơn. Từ các câu
hỏi đã cho, Socratic có thể tạo ra các câu hỏi tiếp theo nhằm giúp người học tự khám
khá và phát triển tư duy phản biện. Wolfram Alpha có thể tạo ra các biểu đồ, đồ thị
và hình ảnh trực quan giúp minh họa các bước giải và khám phá các cách tiếp cận lời
giải khác nhau. Symbolab và Chemistry AI có thể phân tích và giải thích từng bước
trong lời giải các bài tập toán và hóa học.
• Các công cụ nâng cao tư duy phản biện và tìm kiếm thông tin: Một số công
cụ tiêu biểu gồm có: Mapify(41) tạo bản đồ tư duy giúp mô tả vấn đề trực quan,
Socratic đánh giá tính trung thực của thông tin và tìm kiếm sâu thông tin, Kialo(42) tạo
các cuộc tranh luận và rèn luyện khả năng lập luận cũng như tranh luận.
(38) https://socratic.org/
(39) https://www.wolframalpha.com/
(40) https://www.symbolab.com/
(41) https://mapify.so/
(42) https://www.kialo-edu.com/

PHỤ LỤC
THAM KHẢO MỘT SỐ CÔNG CỤ AI
HỖ TRỢ DẠY VÀ HỌC
STT
Ứng dụng
Đường dẫn
I. Các công cụ hỗ trợ trò chuyện, hỏi đáp
1 ChatGPT https://chat.openai.com/
2 Gemini https://gemini.google.com/
3 Copilot https://copilot.microsoft.com/
4 Claude https://claude.ai/
5 Grok https://grok.com/
6 Perplexity AI https://www.perplexity.ai/
7 NotebookLM https://notebooklm.google/
II. Các công cụ hỗ trợ tạo bài trình chiếu
8 Gamma https://gamma.app/
9 Canva AI https://www.canva.com/magic-design/
10 Microsoft Copilot https://copilot.microsoft.com/
III. Công cụ hỗ trợ sáng tạo và xử lý hình ảnh
11 DALL·E https://openai.com/dall-e
12 Midjourney https://www.midjourney.com
13 Stable Diffusion https://stablediffusionweb.com
14 Canva AI https://www.canva.com/
15 Snapedit https://snapedit.app
16 Bing Image Creator https://www.bing.com/create
17 Shakker https://www.shakker.ai/
18 Kling AI https://www.klingai.com/
IV. Công cụ hỗ trợ sáng tạo âm thanh
19 Suno https://suno.com/
20 ElevenLabs https://elevenlabs.io
21 Play.ht https://play.ht
22 Descript https://www.descript.com/
58
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học
STT
Ứng dụng
Đường dẫn
V. Công cụ hỗ trợ sáng tạo video
23 Pika Labs https://pika.ai
24 Runway https://runwayml.com
25 Synthesia https://www.synthesia.io
26 Leonardo.ai https://leonardo.ai
27 Luma Labs https://lumalabs.ai
28 Sora https://openai.com/index/sora/
29 RunwayML https://runwayml.com
VI. Công cụ chuyển đổi định dạng dữ liệu
30 Otter.ai https://otter.ai/
31 Eleven Labs https://elevenlabs.io/
VII. Công cụ tóm tắt tài liệu, sách, bài giảng
32 Summarize.tech https://www.summarize.tech/
33 TLDRThis https://www.tldrthis.com
34 Scholarcy https://www.scholarcy.com
35 QuillBot Summarizer https://quillbot.com/summarize
VIII. Công cụ vẽ sơ đồ tư duy, tổ chức ý tưởng
36 MindMeister https://www.mindmeister.com
37 Xmind https://xmind.app
38 Whimsical https://whimsical.com
39 Miro AI https://miro.com/miro-ai
IX. Công cụ hỗ trợ kiểm tra, đánh giá
40 Quizizz https://quizizz.com
41 Kahoot! https://kahoot.com
42 GradeScope https://www.gradescope.com
43 Testportal https://testportal.net
44 SchoolAI https://schoolai.com/
45 Magic School https://magicschool.ai
46 TeachmateAI https://teachmateai.com/
47 TeacherMatic https://teachermatic.com